成功案例

2022年4月アーカイブ

智慧物流 案例：供应链入库优化管理服务平台 - 日铁软件（上海）有限公司

在数字化转型的浪潮中，大数据的升维价值与人工智能（AI）的协同发展，可以敏捷地响应客户业务发展需求，具有更强的决策力、洞察力及优化力。

为此，日铁软件提供完善的供应链入库优化管理服务平台，有效地促进提升物流和管理效率，激发企业更大潜能，提升其核心竞争力。

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日铁软件X智慧物流：案例分享

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案例场景

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某知名体育运动品牌公司，其经营范围包括体育用品、服装、鞋类、运动配饰、运动器材等。

该公司的供应链入库优化管理服务平台于2021年由日铁软件开发，整合了3大产品入库物流模块：运输方式（Mode），运输路线（Route），装负载（Load & Hold）。是管理产品入库业务的核心平台之一。

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需求提出

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1. 实现运输方式管理，降低碳排放，减少订单延期导致的取消订单风险。

2. 优化运输路线，降低运输和存储成本，缓解港口码头的存储压力。

3. 实现货物装负载管理，提高仓库容量利用率。

4. 提供数字可视化看板，提高数据的可见性和透明度，全局监控订单的运输流程。

 

核心难点

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日铁软件经过多次会议讨论，总结了该公司平台的核心难点。

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■　业务复杂

供应链入库优化管理服务平台总共涉及3大模块，每个模块由1个部门负责。根据设置目标和操作的部门不同，每个订单的调整策略也不尽相同。除了基础设置和目标设置，业务中还有各项会影响到最终决策的特别因素，例如特殊订单、特殊产品、特殊港口等。

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需要考虑如何综合这些因素筛选出调整方案。

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■　数据量庞大

作为全球化的知名运动品牌，订单数量极其庞大。每次进行计算的数据数量级是几十万条。如何在最短的时间内进行几十万数据的分析和处理，是对日铁软件算法优化的极大考验。

■　各部门如何协同作业

虽说该公司的平台各模块是由独立的部门负责，但各个部门的决策是会互相影响。如何使各部门的操作不产生冲突，并且能融洽地协同作业是对日铁软件UI设计的极大考验。

经过长时间的努力和探索，最终采用了多目标优化算法，并对其进行了复杂度和空间度优化，前端UI采取工作台和多种可视化报表的形式，克服了以上种种难点。

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核心价值体现

■　采用了多目标的优化算法

■　提供端到端模式供应链优化服务

■　多部门的协同作业

 

功能详细

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■　运输方式决策

用户可以自定义模拟范围以及目标设置，调整订单的运输方式。设置适用国家地区、适用运输方式、最小拆分数等参数，用户可保存设置信息以便下次直接使用。

供应链入库优化管理服务平台根据设置筛选出范围内的所有订单。用户可设置准点覆盖率、成本、取消订单率、速度4个目标值。平台会根据这些目标，调整各个订单的运输方式（空运、海运、陆运），计算并挑选出符合所设目标的多个解决方案以供用户参考。用户选择解决方案后也可对订单进行微调。3.png3.png

■　 运输路线决策

用户可在该模块进行是否多国合并（MCC）操作。导入计算所需的时间参数和比率参数后，用户可设置作业订单的范围。

供应链入库优化管理服务平台会根据设置和参数计算出需要多国合并的订单以供用户参考。用户将调整后的最终结果发送给物流（LSP），进行实际运输作业。

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■　货物装负载决策

在运输方式和路线决策完成后，作为平台的最后一个决策，装负载的决策将由DC需求和容量映射自动触发。

作为一个更智能的规划工具，平台将能够在考虑到成本效益的情况下提出最大限度利用出发地和目的地港口/异地DC容量的决策，并确保那些优先需要和优先接收的货物能够及时交付给CLC。

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■　工作台

用户可在工作台查看当前所有的计算任务进度，快速进入对应的结果列表。工作台中的消息栏会展示所有的运输策略和系统设置调整，避免了各部门信息不对等所造成的决策偏差。

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■　 可视化报表

供应链入库优化管理服务平台在各模块都提供了对应的可视化报表，暂时调整前后的数据，以供用户更直观的观察决策带来的各项提升。同时，平台也提供了总体的总结报表，方便用户结合其他部门的决策对订单的运输策略进行调整。

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供应链入库优化管理服务平台使用效果

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■　 平台通过计算预知了存在取消风险的订单，调整了其运输策略，成功使取消订单的数量大幅度减少。

■　整合分配了物流资源，在不延期的情况下将空运的订单调整为海运或陆运，极大程度上节省了运输成本，还减少了大量的碳排放。

■　 协助出发地/目的地港口的现场工作，降低了存储成本的同时，最大程度上提升了仓库库存利用率。

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打造智慧供应链，推动物流信息共享，促进物流传输路径的优化，从而减少空载率，降低物流成本，提高配送效率。

并且，通过大数据挖掘、分析，进而预判需求，提前做好货物调拨并优化仓储分配。

日铁软件解决方案，以数智化为抓手，为企业在智慧物流领域提供核心技术支持，让数字化转型的路径更为清晰。

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电话：021-64739299

邮箱：info.hp@cn.nssol.nipponsteel.com

资管大师：企业实物资产管理系统 - 日铁软件（上海）有限公司

大中型企业在传统的实物资产管理模式下，由于数量大、种类多、价值高、使用周期长、地点分散以及人为因素造成的信息失真和滞后，账实无法同步一致，致使大量资产闲置浪费等痛点，已经难以满足企业需求。

日铁软件打造企业实物资产管理系统"资管大师"作为物理世界与现有IT系统的桥梁，支持实物资产数字化管理，让资产管理更简单，提升企业资产利用效率，助力生产经营更高效。

 

资管大师 产品简介

"资管大师"是日铁软件拥有独立知识著作权，活用RFID技术的实物管理SOL(Package)。

资管大师 产品优势

采用RFID技术：

射频识别（RFID）是 Radio Frequency Identification 的缩写。其原理为阅读器与标签之间进行非接触式的数

据通信，达到识别目标的目的。

RFID 的应用非常广泛，典型应用有动物晶片、汽车晶片防盗器、门禁管制、停车场管制、生产线自动化、物料

管理。

产品优势：

①可远距离读取RFID标签。

②可同时读取多个RFID标签。

③即使RFID标签在盒子中亦可读取。

④即使RFID表面有污渍亦可读取。

资管大师 改善业务效率（ROI）

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■　传统盘点方式：工作人员盲目扎进会议室，进行手工盘点记录。后期可能会由于某一数据不一致，重新来过。所需时间：约53秒。

 

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■　日铁软件 资管大师：通过手持型远距离识读终端RFID设备，盘点货物上的标签。所需时间：约21秒。较于传统方式，所需时间节省50%!

■　日铁软件 资管大师：通过手持型远距离识读终端RFID设备，盘点货物上的标签。所需时间：约21秒。较于传统方式，所需时间仅为1/10!

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资管大师如何改善业务效率（ROI）

日铁软件智能工厂IoT融合平台产品"资管大师"，实现无接触式移动实物资产清查，将全面提升企业资产管理工作效率与管理水平，为企业智慧化管理体系建设打下良好基础。

下周，我们将呈现零售快消业、照相机生产企业等标杆客户的案例分享，诠释资管大师在不同场景方面取得的落地应用，敬请期待。

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联络人：戴为民

电话：13761383260

邮箱：SFS_Product.list@cn.nssol.nipponsteel.com

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Queswend：日铁智能语音交互任务执行系统 - 日铁软件（上海）有限公司

随着工业自动化进程的加快推进，工业质检领域AI应用潜力正被加速释放。

相较于人工质检而言，智能检测更精准的把关产品质量、降低生产成本。

因此，日铁智能语音交互任务执行系统 ( Queswend ) 已经在各行业领域应用落地，深耕AI技术，数智融合，为企业迈向数字化贡献力量。

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研发背景

微信图片_20220412114838.png业务场景：执行的任务并非固定的，需要根据实际情况动态生成或调整。

存在问题：人工选择、做成任务清单需要耗费大量精力，且容易出错。

b377471ac9ff2b548bf92fe572d2180787e32738-thumb-80xauto-1308-thumb-120x120-1309.png业务场景：执行任务过程中或两个任务之间不能中断，或者执行过程中作业者双手持续被占用。

存在问题：没有机会录入执行结果，或者频繁往返于执行现场和录入端，效率低下。

微信图片_20220412114905.png业务场景：任务执行结果以纸质方式记录，或只能对任务列表整体完成情况进行记录。

存在问题：执行结果难以电子化，不能为后续的业务改善或者决策提供依据。

微信图片_20220412114918.png业务场景：任务执行完毕后统一汇总、上传执行结果。

存在问题：任务执行可能会有延误甚至遗漏，或者记录混乱结果与任务不匹配的情况。

微信图片_20220412114925.png业务场景：任务执行结果需要在企业内部逐层统计、汇报。

存在问题：管理者得到执行结果有滞后性，无法基于执行结果快速采取应对措施。

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日铁智能语音交互任务执行系统 ( Queswend ) 产品特色

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联合科大讯飞，开创性的将AI智能语音识别技术运用于制造业现场的人机交互。

可通过系统解析触发条件的关键字，再通过正则表达式依据复杂规则动态生成对应任务。

支持多种任务执行结果回答类型，如布尔、数字、文本、选项等，可满足多种类型任务的交互。

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以实践实现客户价值

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■　依据多种触发条件动态生成任务，可应对复杂逻辑，提升任务管理灵活性。

■　语音交互代替文字阅读录入，可实现作业和内容反馈同步执行，解放作业者双手，提升结果采集及时性、

准确性和安全性。

■　可对因为执行过程不能中止，或者没有条件进行结果输入的任务进行结果采集。

■　加强任务管理的规范性，防止执行过程中有遗漏、超时，或者反馈结果与任务不匹配的情况发生。

■　作业结果可方便的进行数据留存、加工、分析、追溯，可为后续的业务改善和决策支持提供依据。

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Faceeepoch 案例 : 产线颜管大师 - 日铁软件（上海）有限公司

无论是现场设备端的数据还是系统软件所处电脑端的数据，都需要由人工进行判断和决策从而实现对生产过程的管理。人员信息管理也伴随着数据的产生，也自然成为系统的一部分。

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日铁软件 产线颜管大师 Faceeepoch 基于视频流的动态识别，整个通行过程不需要使用者主动配合，无感中人机交互自然流畅，保障制造业生产线高效安全地采集记录生产现场的人员信息。

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项目背景

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客户介绍:

某全球知名空调企业，是集空调、冷媒、压缩机的研发、生产、销售、服务为一体的专业化跨国企业。从家庭、办公楼、店铺等日常生活空间到机场等大型设施以及医院等特殊环境，提供适用于每一个空间的"舒适性"。

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项目目标 :

着眼实现工厂的数字化转型和智能制造，更加有效地利用现有人力资源。

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项目课题 :

拥有专业技能的人员是否安排在了正确的岗位？

排班计划是否按照原定计划准确进行？

若因病假等突发状况临时调班，实际情况如何确认？

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实施内容 :

引入员工在岗实绩采集系统，实时捕捉产线上各工位在岗人员信息，判断人员与工位适配情况，了解实际排班情况，实现合理人员配置。

项目成果收益 - 人脸识别实绩 ( 部分截取 )

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为保护客户信息，截取3个工位某一时段进行人脸识别效果说明：

工位1：由两名员工交替前往工位进行作业，识别记录清晰反应了该工位的生产节拍。

工位2：该工位业务标准上为一人作业，但存在其他工位员工过来聊天的现象。

工位3：该工位业务标准上为一人作业，18：02为计划外的代工。

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a.以上内容经现场照片及录像回放，确认描述内容与现场情况一致。

b.accuracy为现在拍摄人脸与系统内预先登录照片经AI算法计算后的的相似度。

c.回数指1分钟之内该工位系统识别到该员工的次数。

d.本excel表格经系统导出加工而成。

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项目成果收益 - 客户收益

生产过程中实时准确地制造信息能够帮助管理者了解生产情况以及综合效率，同时还可以满足对生产过程人员的管控需求，从而掌握企业的生产节拍，并根据数据辅助企业管理者进行智能决策。

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Dispuholo 案例：日铁智慧大屏 以数据驱动生产决策 - 日铁软件（上海）有限公司

随着大数据产业的蓬勃发展，可视化大屏在各行各业中的应用越来越广泛，企业需求也急剧加大。

日铁软件 智慧大屏 Dispuholo，始终致力于为制造业提供优质的解决方案，实时获取数据，实时交互数据，实时展示数据，实现生产现场数据的全时段全维度的把控。

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Dispuholo 产品介绍

随着技术的革新，制造业从原始的机械化(工业1.0)，朝着自动化(工业2.0)，信息化(工业3.0)，智能化(工业4.0)发展。不同的企业，因其所处制造能力成熟度的不同，也面临着不同的课题。

典型项目--安川工博会智慧大屏

项目背景

某知名日系机器人公司，在产业机械·生产设备领域以追求更高的技术水平为目标,持续为全球提供享誉世界的"伺服驱动系统"。作为一家"提供整体解决方案的企业"，主要生产和销售工业机器人（含垂直多关节工业机器人、焊接机器人、控制系统）及其自动化设备系统。 日铁软件已连续三年包括国际工业博览会等大型展会总计为该客户实施落地了5次智慧大屏项目，以卓越的技术和真诚的服务赢得了该客户的认可和信赖。

日铁软件在智慧大屏领域积累了丰富的经验，拥有大量的高水准平台实际落地案例。

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项目成果

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只有把数字技术和人员、生产设备和制造场景等紧密联结起来，以现实需求为统领，支撑更加高效的业务活动，数字化转型才具有生命力。日铁软件智慧大屏Dispuholo通过行业实践分析，基于企业发展战略与需求，推进数字化转型的突破口。

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Lukaneed 案例：日铁生产现场可视化系统 - 日铁软件（上海）有限公司

可视化管理从"不知道怎么做"到"知道怎么做"到"做"，到"主动去做"，是一个渐进提高的过程，同时也代表了企业竞争力的提升过程。

很多企业目前的可视化管理判定也只是处于"知道怎么做"到"做"的中级水平，现场管理者的问题意识和改善意识还要不断地培育，现场的可视化管理程度还要在实践中不断的补充和完善。

现场管理利器：生产现场可视化系统 『Lukaneed 录看你的』，实时监控，智能查看，提升企业可视化管理，建立一个可以判断异常，使问题显现化的管理现场。

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项目背景生产现场可 视化系统3.png

某专注于铝合金零部件精密铸造和加工的日系压铸公司，具备铝合金压铸模具的设计制造、铝合金汽车零部件的开发和制造于一体的能力，为国内外客户提供全面的解决方案。

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但在现场的实际生产活动中，各条产线设备会因为机器本身或人为操作不当等原因，发生报警乃至停机，现场生产的管理人员若想要追溯设备报警发生原因，或者操作人员对报警发生后的响应速度或应对手段，需要了解到有停机情况发生后，自行去查找机器的运行数据，找到指定的报警发生时间，再去查看监控系统当中对应时间的视频，过程相当繁琐，效率十分低下。

因此，需要一个能够完成24H不间断录像，自动化捕捉设备报警信息，且能够将报警信息与录像相关联后，能够简单直接进行查询观看的系统。

 

推行可视化管理，不是为了好看，不是作秀，是为了企业的发展，是为了"明天的饭碗"。

效率能提高一秒就提高一秒，差错能预防一项就预防一项，积跬步致千里。

日铁生产现场可视化系统 『Lukaneed』，让问题显现化，使每个人都成为问题解决的能手，生产满足顾客需要的产品，推动社会的健康发展。

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Lukaneed：日铁生产现场可视化系统 - 日铁软件（上海）有限公司

智能制造环境下，可视化技术正在帮助越来越多的企业从浩如烟海的复杂数据中理出头绪，化繁为简，从而实现更有效的决策过程。

日铁生产现场可视化系统 『Lukaneed 录看你的』，确保企业信息技术和制造技术深度融合，实时监控，智能查看，让管理者及时把控现场的设备、人员和环境情况，有效提升生产现场管控能力。

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业务场景：

在工厂生产管理过程中，需要手动查找机器内设备信息表，了解机器工作状态，是否产生报警。

存在问题：

多依赖于人工手动搜寻，步骤多，效率低下。

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业务场景：

现场设备发生报警后，需要对其问题发生前后视频进行观看，找出问题发生原因，把握问题处理过程，

确定修复后机器工作状态。

存在问题：

需要去视频库中寻找多个对应报警时间视频进行观看，操作繁琐，管理效率低。

日铁生产现场可视化系统 『Lukaneed』将视频监控及数据以一目了然的方式在现场呈现，让管理者有效掌握生产信息，帮助企业

迅速判断，实现智能制造数字化转型。

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ProSiaem 案例：建筑企业风险管理与预警模型建构对策 - 日铁软件（上海）有限公司

危机永存：企业最重要的管理是风险管理。要想在激烈的竞争中脱颖而出，就必须高度重视风险防范和管理，增强全面风险意识。

同时还要善于运用信息化手段有效识别风险，自动预警，把风险事后处置转变为过程风险防范，保障企业运行有序。

智能风险识别与对策管理系统"ProSiaem（Pro4M）"，有效建立风险监控预警体系，科学设置监控指标，向决策层及时发出预警信息，实现对关键风险的动态管理和有效管控，为企业的可持续发展保驾护航。

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案例分享：Pro4M 管理电子化项目

某知名日资叉车生产企业

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项目背景

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知名日资叉车生产企业上线智能语音系统（日铁软件Queswend产品 《音检系统》）后，已经实现基于车辆的机种、销售地、选配信息等静态信息不同而自动生成不同质检项的管理目标。

但是，对于现场突发的人、机、料、法（4M）要素变化等动态信息，还无法自动生成针对性质检项。

为优化4M管理，避免4M要素变化对产品质量产生的影响，希望能够导入一套新的系统对异常状态进行管理，并与现有智能语音系统对接，在异常发生后使用特殊质检项替换原默认质检项。

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项目上线前 业务现状

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该企业19年启动了4M管理项目。但是相关的信息还是靠人工记录，甚至还存在纸质记录的情况。

不仅耗费大量的人力，还存在信息处理不及时等问题。因为4M要素变化导致的质量问题还在发生......

功能及目标

❖作业长根据现行工程配置和人员技能地图，排定人员排班表。

❖通过可交互的人脸识别考勤设备，记录作业者实际出勤的工程，判定是正常出勤还是替班。

❖如果是替班出勤，打卡时通过考勤机输入起止号机编码，锁定替班作业影响的范围。

❖每天早礼会后作业人员依次打卡进入工位，系统可实施反应人员出勤状况，并于现场大屏显示。

❖系统自动记录替班作业发生的工程和影响号机范围，联动智能语音质检系统，生成特殊质检规则。

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功能及目标

❖随着变更点管理系统的导入，配料工序取消了联络单，换成了平板电脑。

❖组装现场接收第一个零件时同时向4M管理系统发送变更信息。

❖商品编号、时间、对象信息实现全自动获取，构建完全实时式的零件变更体制。

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机&法

 

日铁软件智能风险识别与对策管理系统ProSiaem，充分落实"四早"（早发现、早预警、早识别、早处置），在风险防控上先人一步。3.png

有效防范风险事件，加大企业各领域的支持力度，为高质量发展保驾护航。

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ProSiaem：智能风险识别与对策管理系统 - 日铁软件（上海）有限公司

智能风险识别与对策管理系统"ProSiaem（Pro4M）"是日铁软件在数字化风险管理中的一个全新产品。

通过风险管理引擎，在线识别业务风险，利用规则逻辑对提取的业务关键数据进行识别，实现风险预警指标、预警结果的共享和查询，及时发出预警提示信号。

实现从事前、事中、事后的全面覆盖让问题和隐患无处遁形，真正实现以"制度+科技"筑起企业治理和风险管理的防火墙。

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研发背景

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业务场景：现场发生风险后会通过大屏或看板等方式进行展示，提醒大家注意。

存在问题：风险仅用于警示，容易流于形式被大家忽略，该采取何种措施还需另行应对。

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业务场景：每次都需要等到异常情况发生后，再制定对策和预防措施。

存在问题：可能因情况紧急，来不及评估措施的有效性、合理性，也无法给类似问题提供参考借鉴。

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业务场景：现场发现异常后，需要视具体问题通过不同的途径逐级请示、汇报。

存在问题：传递过程中可能会有失真，管理层得到信息已经滞后，无法及时采取应对措施。

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产品特色

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系统内的风险管理引擎可对接多种信息来源，及时发现异常并进行定性、定量分析。

风险管理思维的突破，从常见的事后警示升级为根据风险情况自动匹配预先设置的对策。

可跟踪风险产生的原因，对部分规律性风险进行预警，辅助企业对潜在风险进行排查和预防。

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客户价值

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可快速识别异常情况，准确进行定性（类型）和定量（等级）评估，加强风险管理的规范性。

可事先设定不同类型、级别风险需要采取的对策，并根据应用效果不断修正，使对策有理、有据、有效。

对风险产生的原因进行记录和追溯，对潜在风险尽早发现尽早解决，为降低风险发生概率提供决策依据。
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对于企业管理来说，风险管理的过程就是利用科学方法识别风险、评价风险，控制风险的过程。

在风险事项发生之前或发生时，利用数字化技术可以有效识别风险，分析风险发生潜在原因，从而实现风险预防。

智能风险识别与对策管理系统"ProSiaem"利用数字赋能为客户提供更好的服务品质和响应速度，做到"随心控、随时控"。

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Queswend 案例 ：日铁智能语音交互任务执行系统 - 日铁软件（上海）有限公司

 

项目背景

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■　车辆高度定制化，需根据车辆详细信息制定每台车的质检项。

■　质检员在全量质检项目过程中根据车辆选配信息，手工挑选适用质检项。

■　执行检查时，质检员根据记忆的质检项执行质检，再把记忆的质检结果手工填写质检表，多次循环往复直至结束。

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项目上线前 业务现状

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分析业务、调查现场检查过程现状：

日铁软件通过全量检查，找出高频问题，推动业务，分析业务。

通过热点问题找到客户潜在需求，提升服务的完整性。

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日铁解决方案 流程优化

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调研后帮助客户提出质检流程优化解决方案：

在配备相关核心智能工控硬件的情况下，无纸化智能系统：日铁智能语音交互任务执行系统，在工业领域具有很强的技术优势。

基于效率高、确度精、人工少、风险小及无视环境影响等几方面特性，助力顾客改善工作流品质，改善闭环。

应用效果

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语音交互与点检作业同步执行、点检结果即时反馈：

解放质检员双手，在一系列点检工作完毕后，通过语音识别转写的数据，进行快速数据提取及复核。

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检查工序可通过PAD查看质检NG项的问题详情：

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现场可通过大屏查看质检结果：

可视化报表挖掘数据价值，通过高价值的数据分析，发现业务热点、难点、问题点，为业务运营、组织决策提供参考。

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日铁软件服务理念：

充分听取客户需求和现场使用反馈，通过多轮迭代，更新系统方案，与用户一起共同推进项目。

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日铁智能语音交互任务执行系统 ( Queswend ) 已在各行业获得了诸多成功实践，有效提升管理的智能化程度。3.png

我们坚信，随着有温度的质检模式的持续革新和不断推进，质检从样本抽检将变成全量检、从盯着

员工差错转变成总体服务监控者，每位质检员不再对服务"只见树木不见森林"。3.png

质检团队将成为内部协同、外部信赖、管理智能的团队，必将在智慧运营中发挥自己更大的价值。

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