在数字化转型的浪潮中，大数据的升维价值与人工智能（AI）的协同发展，可以敏捷地响应客户业务发展需求，具有更强的决策力、洞察力及优化力。
为此，日铁软件提供完善的供应链入库优化管理服务平台，有效地促进提升物流和管理效率，激发企业更大潜能，提升其核心竞争力。
日铁软件X智慧物流：案例分享
案例场景
某知名体育运动品牌公司，其经营范围包括体育用品、服装、鞋类、运动配饰、运动器材等。
该公司的供应链入库优化管理服务平台于2021年由日铁软件开发，整合了3大产品入库物流模块：运输方式（Mode），运输路线（Route），装负载（Load & Hold）。是管理产品入库业务的核心平台之一。
需求提出
1. 实现运输方式管理，降低碳排放，减少订单延期导致的取消订单风险。
2. 优化运输路线，降低运输和存储成本，缓解港口码头的存储压力。
3. 实现货物装负载管理，提高仓库容量利用率。
4. 提供数字可视化看板，提高数据的可见性和透明度，全局监控订单的运输流程。
核心难点
日铁软件经过多次会议讨论，总结了该公司平台的核心难点。
■ 业务复杂
供应链入库优化管理服务平台总共涉及3大模块，每个模块由1个部门负责。根据设置目标和操作的部门不同，每个订单的调整策略也不尽相同。除了基础设置和目标设置，业务中还有各项会影响到最终决策的特别因素，例如特殊订单、特殊产品、特殊港口等。
需要考虑如何综合这些因素筛选出调整方案。
■ 数据量庞大
作为全球化的知名运动品牌，订单数量极其庞大。每次进行计算的数据数量级是几十万条。如何在最短的时间内进行几十万数据的分析和处理，是对日铁软件算法优化的极大考验。
■ 各部门如何协同作业
虽说该公司的平台各模块是由独立的部门负责，但各个部门的决策是会互相影响。如何使各部门的操作不产生冲突，并且能融洽地协同作业是对日铁软件UI设计的极大考验。
经过长时间的努力和探索，最终采用了多目标优化算法，并对其进行了复杂度和空间度优化，前端UI采取工作台和多种可视化报表的形式，克服了以上种种难点。
核心价值体现
■ 采用了多目标的优化算法
■ 提供端到端模式供应链优化服务
■ 多部门的协同作业
功能详细
■ 运输方式决策
用户可以自定义模拟范围以及目标设置，调整订单的运输方式。设置适用国家地区、适用运输方式、最小拆分数等参数，用户可保存设置信息以便下次直接使用。
供应链入库优化管理服务平台根据设置筛选出范围内的所有订单。用户可设置准点覆盖率、成本、取消订单率、速度4个目标值。平台会根据这些目标，调整各个订单的运输方式（空运、海运、陆运），计算并挑选出符合所设目标的多个解决方案以供用户参考。用户选择解决方案后也可对订单进行微调。
■ 运输路线决策
用户可在该模块进行是否多国合并（MCC）操作。导入计算所需的时间参数和比率参数后，用户可设置作业订单的范围。
供应链入库优化管理服务平台会根据设置和参数计算出需要多国合并的订单以供用户参考。用户将调整后的最终结果发送给物流（LSP），进行实际运输作业。
■ 货物装负载决策
在运输方式和路线决策完成后，作为平台的最后一个决策，装负载的决策将由DC需求和容量映射自动触发。
作为一个更智能的规划工具，平台将能够在考虑到成本效益的情况下提出最大限度利用出发地和目的地港口/异地DC容量的决策，并确保那些优先需要和优先接收的货物能够及时交付给CLC。
■ 工作台
用户可在工作台查看当前所有的计算任务进度，快速进入对应的结果列表。工作台中的消息栏会展示所有的运输策略和系统设置调整，避免了各部门信息不对等所造成的决策偏差。
■ 可视化报表
供应链入库优化管理服务平台在各模块都提供了对应的可视化报表，暂时调整前后的数据，以供用户更直观的观察决策带来的各项提升。同时，平台也提供了总体的总结报表，方便用户结合其他部门的决策对订单的运输策略进行调整。
供应链入库优化管理服务平台使用效果
■ 平台通过计算预知了存在取消风险的订单，调整了其运输策略，成功使取消订单的数量大幅度减少。
■ 整合分配了物流资源，在不延期的情况下将空运的订单调整为海运或陆运，极大程度上节省了运输成本，还减少了大量的碳排放。
■ 协助出发地/目的地港口的现场工作，降低了存储成本的同时，最大程度上提升了仓库库存利用率。
打造智慧供应链，推动物流信息共享，促进物流传输路径的优化，从而减少空载率，降低物流成本，提高配送效率。
并且，通过大数据挖掘、分析，进而预判需求，提前做好货物调拨并优化仓储分配。
日铁软件解决方案，以数智化为抓手，为企业在智慧物流领域提供核心技术支持，让数字化转型的路径更为清晰。
商务合作可通过以下方式：
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