"铁契"是日铁软件(上海)旗下第一款SaaS产品,作为专业的软件服务提供商凭借其一贯厚德诚信、
坚持创新,将一如既往地伴您成长奉献社会。
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对于普通大众来讲,人脸识别早就不再遥不可及并已经在很多领域得到了广泛的应用,相比传统生产管理,人脸识别解决方案在安全性、可靠性和省时省力等方面都有大幅提升。
日铁软件 产线颜管大师 Faceeepoch 基于视频流的动态识别,整个通行过程不需要使用者主动配合,无感中人机交互自然流畅,保障制造业生产线高效安全地采集记录生产现场的人员信息。
1► 什么是faceeepoch ?- 解决课题与应用场景
通过在生产现场安装人脸识别摄像头,实时识别员工的人脸,记录员工的行踪、停留时间、移动轨迹,从而实现高效的人员管理。
2► 为什么选择人脸识别 ?- 与其他技术的比较(RFID・UWB等)
为什么在众多信息采集和员工定位的手段中,faceeepoch选择了人脸识别?
3► 如何实现人脸识别 ?- 推荐硬件及技术结构
从生产工具到智能制造的 " 大脑 " 和 " 灵魂 " ,智能化软件正在搅动着整个工业 " 江湖 " 。
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2014年6月13日,国家主席习近平主持召开中央财经领导小组第六次会议,研究中国能源安全战略,并提出推动能源消费、能源供给、能源技术和能源体制四方面的"革命"。通过各种政策和措施,全力促进社会节能减排。在此背景下,国家发改委连续推出节能减排、电力需求侧管理等方面一系列政策措施,并对电网公司提出每年0.3%的节约电量 、节约电力的要求。
各种政策文件
➢ 《"十二五"节能减排综合性工作方案》
➢ 《节能减排"十二五"规划》
➢ 《电力需求侧管理办法》
➢ 《有序用电管理办法》
➢ 《电力需求侧管理城市综合试点工作中央财政奖励资金管理暂行办法》
在企业实际生产经营时,常常面临以下问题:
1.节能意识淡薄:节能意识淡薄,用能浪费不了解。能源管理方式粗犷。安全上存在各种隐患,无从知晓。
2.数据可视性差:动力,能源信息可视性差,缺少对能源数据及其影响因素的综合分析和统一管理,管理力度弱。
3.巡检方式落后:人工巡检费时费力,发现问题往往滞后。
4.缺乏统一调度:企业能源设备众多,个能源系统分散独立,不能统一监控调度。厂房年久失修,管网不清。
企业级能效管理平台能够完善电能信息的采集、存储、管理和利用,以能源计量网络为基础,提供能耗多维度分析功能,科学耗能减少浪费。同时将能源数据和其他系统数据结合,帮助企业开展工艺优化,设备预防性维护等工作。
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随着企业的不断发展,更多的制造业企业希望通过推进智能制造,信息化、数字化打通信息流,打造更低成本、更高性能、更大柔性的生产管理能力。
LightMES生产管理系统应运而生。企业通过此系统以实现产品生产的全过程管理,满足生产控制的需求,最终实现车间制造管理的精细化。
日铁软件与在制造 ・ 消费品方面的各项业务 ・ 系统领域中具备卓越专业水平的人才紧密合作,在我们跨领域的丰富服务案例中寻找解决方案,帮助客户解决经营难题。
根据日铁集团中小规模生产线的各工厂的情况,自主开发的日铁生产管理系统。管理从材料供应到出货的一系列制造工序,并且与一般管理系统、工控机、设备紧密连携。
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在数字化转型的浪潮中,大数据的升维价值与人工智能(AI)的协同发展,可以敏捷地响应客户业务发展需求,具有更强的决策力、洞察力及优化力。
为此,日铁软件提供完善的供应链入库优化管理服务平台,有效地促进提升物流和管理效率,激发企业更大潜能,提升其核心竞争力。
案例场景
某知名体育运动品牌公司,其经营范围包括体育用品、服装、鞋类、运动配饰、运动器材等。
该公司的供应链入库优化管理服务平台于2021年由日铁软件开发,整合了3大产品入库物流模块:运输方式(Mode),运输路线(Route),装负载(Load & Hold)。是管理产品入库业务的核心平台之一。
需求提出
1. 实现运输方式管理,降低碳排放,减少订单延期导致的取消订单风险。
2. 优化运输路线,降低运输和存储成本,缓解港口码头的存储压力。
3. 实现货物装负载管理,提高仓库容量利用率。
4. 提供数字可视化看板,提高数据的可见性和透明度,全局监控订单的运输流程。
核心难点
日铁软件经过多次会议讨论,总结了该公司平台的核心难点。
■ 业务复杂
供应链入库优化管理服务平台总共涉及3大模块,每个模块由1个部门负责。根据设置目标和操作的部门不同,每个订单的调整策略也不尽相同。除了基础设置和目标设置,业务中还有各项会影响到最终决策的特别因素,例如特殊订单、特殊产品、特殊港口等。
需要考虑如何综合这些因素筛选出最佳调整方案。
■ 数据量庞大
作为全球化的知名运动品牌,订单数量极其庞大。每次进行计算的数据数量级是几十万条。如何在最短的时间内进行几十万数据的分析和处理,是对日铁软件算法优化的极大考验。
■ 各部门如何协同作业
虽说该公司的平台各模块是由独立的部门负责,但各个部门的决策是会互相影响。如何使各部门的操作不产生冲突,并且能融洽地协同作业是对日铁软件UI设计的极大考验。
经过长时间的努力和探索,最终采用了多目标优化算法,并对其进行了复杂度和空间度优化,前端UI采取工作台和多种可视化报表的形式,克服了以上种种难点。
核心价值体现
■ 采用了多目标的优化算法
■ 提供端到端模式供应链优化服务
■ 多部门的协同作业
功能详细
■ 运输方式决策
用户可以自定义模拟范围以及目标设置,调整订单的运输方式。设置适用国家地区、适用运输方式、最小拆分数等参数,用户可保存设置信息以便下次直接使用。
供应链入库优化管理服务平台根据设置筛选出范围内的所有订单。用户可设置准点覆盖率、成本、取消订单率、速度4个目标值。平台会根据这些目标,调整各个订单的运输方式(空运、海运、陆运),计算并挑选出符合所设目标的多个解决方案以供用户参考。用户选择解决方案后也可对订单进行微调。
■ 运输路线决策
用户可在该模块进行是否多国合并(MCC)操作。导入计算所需的时间参数和比率参数后,用户可设置作业订单的范围。
供应链入库优化管理服务平台会根据设置和参数计算出需要多国合并的订单以供用户参考。用户将调整后的最终结果发送给物流(LSP),进行实际运输作业。
■ 货物装负载决策
在运输方式和路线决策完成后,作为平台的最后一个决策,装负载的决策将由DC需求和容量映射自动触发。
作为一个更智能的规划工具,平台将能够在考虑到成本效益的情况下提出最大限度利用出发地和目的地港口/异地DC容量的决策,并确保那些优先需要和优先接收的货物能够及时交付给CLC。
■ 工作台
用户可在工作台查看当前所有的计算任务进度,快速进入对应的结果列表。工作台中的消息栏会展示所有的运输策略和系统设置调整,避免了各部门信息不对等所造成的决策偏差。
■ 可视化报表
供应链入库优化管理服务平台在各模块都提供了对应的可视化报表,暂时调整前后的数据,以供用户更直观的观察决策带来的各项提升。同时,平台也提供了总体的总结报表,方便用户结合其他部门的决策对订单的运输策略进行调整。
供应链入库优化管理服务平台使用效果
■ 平台通过计算预知了存在取消风险的订单,调整了其运输策略,成功使取消订单的数量大幅度减少。
■ 整合分配了物流资源,在不延期的情况下将空运的订单调整为海运或陆运,极大程度上节省了运输成本,还减少了大量的碳排放。
■ 协助出发地/目的地港口的现场工作,降低了存储成本的同时,最大程度上提升了仓库库存利用率。
打造智慧供应链,推动物流信息共享,促进物流传输路径的优化,从而减少空载率,降低物流成本,提高配送效率。
并且,通过大数据挖掘、分析,进而预判需求,提前做好货物调拨并优化仓储分配。
日铁软件解决方案,以数智化为抓手,为企业在智慧物流领域提供核心技术支持,让数字化转型的路径更为清晰。
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医药制造业生产工艺和研发相对较为传统,在现代化制药过程中,难找到一套成熟、稳定的企业信息化架构来匹配企业的生产运营,导致大多医药企业在考虑企业信息化的过程中花费太多时间,难以快速决策。
对此,日铁软件制药行业解决方案深入研究行业特征和需求,助力医药制造业向信息化、数字化、智能化转型,加强制药企业的创新和高质量发展。
提供从客户到供应商的端到端的整体解决方案,同时针对制药行业的特性,我们在质量管理、生产实绩收集、仓储物流,提供符合GMP要求的特性化服务。
针对制药行业的基干业务,我们提供基于微软Dynamics365的整体云端解决方案,同时也会提供原过程的验证(GMP)服务。
针对制药的质量核心管理,我们提供从实验室管理、文档配套管理,质量活动管理,生产制造管理的全方位的导入解决方案,同时也会提供原过程的验证(GMP)服务。
符合制药行业的工厂内物流,3PL物流的标准解决方案。
任务自动生成,出入库作业的最优化。
一站式配置型产品服务。
推进历程
系统规划蓝图
IT咨询
咨询阶段在整个项目周期内的作用和所处的位置如下:
咨询阶段计划分如下2个阶段进行推进:
基于Labware的实验室管理
■ 成品检验、药物(API)实验及相关样品检验。
■ 原材料检验
(含年度原材料检验、供应商审核、抽检・批次等)
■ 检验结果(COA)发行。
■ 稳定性检验管理。
■ 库存管理、稳定性抽样管理、各种时间节点报告。
■ 环境监测、用水/各种使用程序及作业人员检测。
■ 仪器校正管理(例:每天天秤的校正)
■ 各种验证方法的验证。
■ 年度审计报告。
■ 条码管理,含履历管理。
日铁软件可以提供的服务
CSV支援
系统导入过程中的计算机系统验证(CSV)可以配合客户的需求及实际负荷情况进行最适化支援。
日铁软件可以提供的特色服务 02
SOP支援
在各部门上位・下位SOP整理的基础上,对修改和新增SOP工作进行整体支援。
日铁软件GMP IT解决方案,主要从记录、生产控制、质量管理、物料管理等多个维度来支撑GMP认证。
在提升生产管理模式的同时,提供系统和信息化管理手段,助力企业逐步满足数字化转型刚性需求,从而形成真正的智能化制药。
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以数字治理、大数据运营的智慧工厂模式正在成为制造业高质量发展的新引擎,快速提高生产力,降低运营成本,从"低端制造"向"高端制造"转型升级。
日铁软件Dispuholo 智慧大屏 以互联网、云计算、大数据、人工智能等IT技术为支撑,实现对生产、安全、质量等应用场景的智能管控。
Dispuholo解决生产现场的什么课题?
随着技术的革新,制造业从原始的机械化(工业1.0),朝着自动化(工业2.0),信息化(工业3.0),智能化(工业4.0)发展。不同的企业,因其所处制造能力成熟度的不同,也面临着不同的课题。
Dispuholo的核心优势是什么?
Dispuholo的核心优势 - 知道展示什么
Dispuholo的核心优势 - 知道如何采集数据
Dispuholo的核心优势 - 知道如何真实把握生产力
智慧大屏 Dispuholo以更直观、可视化的方式对生产管理信息实时动态跟踪,以全局优化的逻辑,实现企业管理的信息化、自动化、智能化,降低人力成本,实现精细化管理。
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大中型企业在传统的实物资产管理模式下,由于数量大、种类多、价值高、使用周期长、地点分散以及人为因素造成的信息失真和滞后,账实无法同步一致,致使大量资产闲置浪费等痛点,已经难以满足企业需求。
日铁软件打造企业实物资产管理系统"资管大师"作为物理世界与现有IT系统的桥梁,支持实物资产数字化管理,让资产管理更简单,提升企业资产利用效率,助力生产经营更高效。
"资管大师"是日铁软件拥有独立知识著作权,活用RFID技术的实物管理SOL(Package)。
射频识别(RFID)是 Radio Frequency Identification 的缩写。其原理为阅读器与标签之间进行非接触式的数
据通信,达到识别目标的目的。
RFID 的应用非常广泛,典型应用有动物晶片、汽车晶片防盗器、门禁管制、停车场管制、生产线自动化、物料
管理。
①可远距离读取RFID标签。
②可同时读取多个RFID标签。
③即使RFID标签在盒子中亦可读取。
④即使RFID表面有污渍亦可读取。
盘点场景 小测试 01
实地盘点会议室桌椅、设施设备等摆放数量。
■ 传统盘点方式:工作人员盲目扎进会议室,进行手工盘点记录。后期可能会由于某一数据不一致,重新来过。所需时间:约53秒。
■ 日铁软件 资管大师:通过手持型远距离识读终端RFID设备,盘点货物上的标签。所需时间:约21秒。较于传统方式,所需时间节省50%!
盘点场景 小测试 02
实地盘点会议室桌椅、设施设备等原先数量与库存数量的核对及清点。
■ 传统盘点方式:工作人员进行手工查找、核对并记录。所需时间:约3分52秒。
■ 日铁软件 资管大师:通过手持型远距离识读终端RFID设备,盘点货物上的标签。所需时间:约21秒。较于传统方式,所需时间仅为1/10!
日铁软件智能工厂IoT融合平台产品"资管大师",实现无接触式移动实物资产清查,将全面提升企业资产管理工作效率与管理水平,为企业智慧化管理体系建设打下良好基础。
下周,我们将呈现零售快消业、照相机生产企业等标杆客户的案例分享,诠释资管大师在不同场景方面取得的落地应用,敬请期待。
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随着工业自动化进程的加快推进,工业质检领域AI应用潜力正被加速释放。
相较于人工质检而言,智能检测更精准的把关产品质量、降低生产成本。
因此,日铁智能语音交互任务执行系统 ( Queswend ) 已经在各行业领域应用落地,深耕AI技术,数智融合,为企业迈向数字化贡献力量。
业务场景:执行的任务并非固定的,需要根据实际情况动态生成或调整。
存在问题:人工选择、做成任务清单需要耗费大量精力,且容易出错。
业务场景:执行任务过程中或两个任务之间不能中断,或者执行过程中作业者双手持续被占用。
存在问题:没有机会录入执行结果,或者频繁往返于执行现场和录入端,效率低下。
业务场景:任务执行结果以纸质方式记录,或只能对任务列表整体完成情况进行记录。
存在问题:执行结果难以电子化,不能为后续的业务改善或者决策提供依据。
业务场景:任务执行完毕后统一汇总、上传执行结果。
存在问题:任务执行可能会有延误甚至遗漏,或者记录混乱结果与任务不匹配的情况。
业务场景:任务执行结果需要在企业内部逐层统计、汇报。
存在问题:管理者得到执行结果有滞后性,无法基于执行结果快速采取应对措施。
联合科大讯飞,开创性的将AI智能语音识别技术运用于制造业现场的人机交互。
可通过系统解析触发条件的关键字,再通过正则表达式依据复杂规则动态生成对应任务。
支持多种任务执行结果回答类型,如布尔、数字、文本、选项等,可满足多种类型任务的交互。
■ 依据多种触发条件动态生成任务,可应对复杂逻辑,提升任务管理灵活性。
■ 语音交互代替文字阅读录入,可实现作业和内容反馈同步执行,解放作业者双手,提升结果采集及时性、
准确性和安全性。
■ 可对因为执行过程不能中止,或者没有条件进行结果输入的任务进行结果采集。
■ 加强任务管理的规范性,防止执行过程中有遗漏、超时,或者反馈结果与任务不匹配的情况发生。
■ 作业结果可方便的进行数据留存、加工、分析、追溯,可为后续的业务改善和决策支持提供依据。
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智能制造环境下,可视化技术正在帮助越来越多的企业从浩如烟海的复杂数据中理出头绪,化繁为简,从而实现更有效的决策过程。
日铁生产现场可视化系统 『Lukaneed 录看你的』,确保企业信息技术和制造技术深度融合,实时监控,智能查看,让管理者及时把控现场的设备、人员和环境情况,有效提升生产现场管控能力。
在工厂生产管理过程中,需要手动查找机器内设备信息表,了解机器工作状态,是否产生报警。
多依赖于人工手动搜寻,步骤多,效率低下。
现场设备发生报警后,需要对其问题发生前后视频进行观看,找出问题发生原因,把握问题处理过程,
确定修复后机器工作状态。
需要去视频库中寻找多个对应报警时间视频进行观看,操作繁琐,管理效率低。
日铁生产现场可视化系统 『Lukaneed』将视频监控及数据以一目了然的方式在现场呈现,让管理者有效掌握生产信息,帮助企业
迅速判断,实现智能制造数字化转型。
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