デジタル化とビッグデータによるスマート工場への転換は製造業の高品質発展の新しいエンジンとなりつつ、生産性を急速に向上させ、

運営コストを抑え、「ローエンド製造」から「ハイエンド製造」への変革を成し遂げようとしている。

日鉄軟件Dispuholoスマート大画面は、クラウド、ビッグデータ、AIなどの最新技術を基盤に、生産?安全?品質などの応用シナリオに

おいてスマート管理を実現する。

1、Dispuholoスマート大画面：

生産現場のどんな問題を解決するか

Industry 4.0とは

技術の革新により、製造業は原始的な機械化（Industry1.0）から自動化（Industry 2.0）、情報化（Industry 3.0）、

スマート化（Industry 4.0）へと発展してきた。製造能力の成熟度が異なるため、企業ごとに異なる問題に直面している。

2、Dispuholoコアの強み -

サイネージで何を見せるべきかを知る

3、Dispuholoコアの強み -

如何にデータを収集する方法を知る

4、Dispuholoコアの強み -

生産性を真に把握する方法を知る

スマート大画面SOL-Dispuholoは、より直感的な可視化方法でリアルタイムに生産管理情報を動的に追跡して表示し、

全体的な最適化を目標に、企業管理の情報化?自動化?スマート化の実現をサポートする。

お問い合わせは下記窓口までご連絡ください：

担当者：戴為民

Tel：13761383260

メール：SFS_Product.list@cn.nssol.nipponsteel.com

4Mリスク収集＆管理システム「ProSiaem（Pro4M）」は日鉄軟件がリスク管理のデジタル化における新製品である。

リスク管理エンジンを通じ、作業リスクをリアルタイムで認識し、ルールロジックを活用して主要業務データを整理して

分析し、リスクの早期発見・早期警告を実現する。

これにより、作業中のリスクを全面的管理し、従来隠れたリスクも発見されやすくなる。「制度＋技術」で、

企業マネジメントとリスク管理のファイアウォールを構築する。

開発背景

従来の業務シナリオ：

現場でリスクを発見した場合、大画面や看板に表示され、注意を喚起する。

問題点：

リスクを流すだけで、現場の作業員に理解されることは保障できない。また、リスクへの対策は別途で検討する必要がある。

従来の業務シナリオ：

異常が発生した場合、その都度、緊急会議で対策を立てる。

問題点：

緊急状況であるゆえに、限られた時間内に対策の有効性・合理性を全面的に評価できなく、今後のための資料を残すことも難しい。

従来の業務シナリオ：

その他の緊急でないリスクを発見しても、その対策も会議を行って資料に落とし、上層部に報告して許可を得て初めて実行可能になる。

問題点：

情報伝達の途中に歪みが発生し、上層部が情報を得た時にすでに遅れることになり、タイムリーな対策を打つことはできない。

√ 異常状況を迅速に発見し、定性的（タイプ）・定量的（レベル）を正確に評価し、リスク管理の規範性を強化する。

√ リスクのタイプやレベルに応じて対策を予め設定し、応用効果に応じて随時修正する。対策の正当性・妥当性・有効性を確保する。

√ リスクの原因を記録して追跡し、潜在的なリスクを可能な限り早期に発見して解決し、リスク発生の可能性を減らし、企業の意思決定を支援する。

企業の経営において、リスク管理は避けられない課題ではある。科学的な方法を利用してリスクを

管理・評価・管理する必要がある。

リスクイベントが発生する前または発生している最中に、デジタル技術を駆使して、リスクを的確に発見し、

リスクの発生原因を分析し、リスクの発生を防止する。

4Mリスク収集＆管理システム「ProSiaem」は、デジタル技術を活用し、お客様により良い品質と速い

レスポンスのサービスを提供し、管理の最適化を図る。

ビジネス協力は、下記の方法でご連絡ください。

担当者：戴為民

Tel：13761383260

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現在、スマート製造において、可視化技術は、多くの企業が膨大なデータから有意義なデータを洗い出すのに役立っている。そのため、より効果的な意思決定の実現が可能になる。

日鉄生産現場可視化システム『Lukaneed』は、IT技術および製造技術を緊密に統合させ、リアルタイムなモニタリングを通じ、管理者が現場の設備・人員、・環境をタイムリーに把握でき、生産現場の管理能力を効果的に改善させる。

開発背景

生産現場でよくある話

業務シナリオ：設備の稼働状況や停止アラームの有無を把握する時は、設備情報表を手動で検索する。

問題点：主に手作業の検索に依存し、手順が多く、効率が低い。

業務シナリオ：停止アラーム発生後、停止前後の映像を再生して原因を究明し、修理後の稼働状況を確認する。

問題点：停止時間内に複数の映像が生成される場合もあり、全部の映像をチェックするためには時間がかかり、管理効率が悪い。

日鉄生産現場可視化システム『Lukaneed』は、モニタ映像と設備データをわかりやすい形で現場に提示し、

管理者に生産情報を有効的に把握させ、企業の迅速な意思決定を支援し、スマート製造のDXを実現する。

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一般の人々にとって、顔認識は長い間手が届かず、多くの分野で広く使用されてきました。従来の生産管理と比較して、顔認識ソリューションは安全で信頼性が高く、時間と労力を大幅に節約できます。

日鉄軟件　生産ラインヤンアンマスター　Faceeepoch　ビデオストリームの動的な識別に基づいて、トラフィックプロセス全体はユーザーの積極的な協力を必要とせず、人間とコンピューターの相互作用は感知することなく自然でスムーズであり、これにより、製造生産ラインの生産現場。

1►faceeepochとは何ですか？ー課題解決と応用シーン

Faceeepochは、顔認識技術に基づいて、4 M管理で最も管理が難しいMan（人員情報）の自動収集記録を実現するソリューションです。

生産現場に顔認識カメラを設置することで、従業員の顔をリアルタイムで認識し、従業員の居場所、滞在時間、移動軌跡を記録することで、効率的な人員管理を実現します。

2►なぜ顔認識を選ぶのですか？ー他の技術との比較（RFID・UWBなど）

なぜfaceeepochは、情報収集と従業員のポジショニングの多くの手段の中から顔認識を選択したのですか？

3►顔認識を実現する方法は？ー推奨ハードウェアと技術構造

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担当者：戴為民

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産業自動化進捗の加速に伴い、産業品質検査分野でのAI応用ポテンシャルも発掘されつつある。

手作業の品質検査と比較して、スマート検査は製品の品質をより正確に管理し、製造コストを削減できる。

日鉄音声AIタスク実行システム（Queswend）は、既にさまざまな業務領域で実用され、AI技術やスマートデジタルの統合を深耕し、企業のデジタル化に貢献している。

Queswend　製品紹介

日鉄知能音声HCIタスク実行システム

開発背景

０１　業務シナリオ：業務タスクは決まった内容ではなく、状況に応じて動的に生成・調整する必要がある。

　　　問題点：手動選択とタスクリストの作成に手間がかかり、ミスを起こしやすい。

０２　業務シナリオ：タスク実行中において、タスクの中断は不可、または作業者の両手が継続的に占有される。

　　　問題点：タスクの実行結果を入力する余裕はない、またはタスク実行場所と入力設備間で頻繁に移動し、効率低下をもたらす。

０３　業務シナリオ：タスクの実行結果は紙で記録する、またはタスクリスト全体の達成状況しか記録できない。

　　　問題点：実施結果の電子化が困難で、その後の業務改善や意思決定の根拠になれない。

０５　業務シナリオ：実行結果は社内で階級ごとに上に集計・報告する。

　　　問題点：管理者が実施結果の把握に遅れがあり、それに基づいて迅速な対応が不可能。

Queswend　製品特徴

iFLYTEKと協力して、製造業現場におけるHCIに先駆的にAI知能音声認識技術を活用した。

システムはトリガー条件となるキーワードを自動的に解析し、正規表現による複雑なルールに基づいて対応するタスクを動的に生成。

ブーリアン、数字、テキスト、選択など、複数のタスク実行結果の回答タイプが可能で、異なる種類タスクのインタラクションを満たせる。

ベストプラクティスで顧客のバリューを実現

■ 複数のトリガー条件によってタスクを動的に生成することで、複雑なロジックに対応し、タスク管理の柔軟性を向上させる。

■ 手書きと閲覧が音声入出力に変わり、作業とフィードバックの同時実行を可能にし、作業者の両手を解放し、結果収集の適時性、

正確性、安全性を向上させる。

■ 実行中で中断できないタスク、または結果入力の条件が備わらないタスクに対して結果収集を実行可能になる。

■ タスク管理の規範性を強化し、実行漏れやタイムアウト、フィードバック結果とタスクのミスマッチを防ぐ。

■ 作業結果のデータが簡単に保存、加工、分析、追跡できるため、その後の業務改善と意思決定支援に根拠を提供できる。

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大中規模企業の伝統的な実物資産管理方式では、数が多い、種類が多い、コストが高い、使用サイクルが長い、場所が分散している、人的要因による情報のズレや遅れ、帳簿と実物の同期が取れない、大量の資産の遊休浪費などのペインポイントから、企業の資産管理ニーズを満たすのは困難であった。

日鉄軟件が創り出した企業実物資産管理システム「資管大師」は、物理的な世界と既存のITシステムの間の架け橋として、実物資産のデジタル管理をサポートし、資産管理を容易にし、企業資産の利用効率を向上させ、より効率的な生産と運用を促進する。

資管大師　製品紹介

「資管大師」は日鉄軟件が独自の知的著作権を所有し、RFID技術を活用した現物管理SOL(Package)である。

資管大師　製品の強み

RFIDテクノロジーを駆使：

RFIDは、商品や製品などに電子情報（名称、値段、製造年月日などの情報）を入力している「RFタグ」を貼り付け、読み込み装置の「リーダライタ」で電子情報を読み込むシステムである。

RFIDは幅広く応用されており、典型的なシナリオとしては、無人小売り、倉庫管理、物流管理、トレサビ、資産管理などが挙げられる。

製品利点：

①RFタグとの距離が遠くても読み取りが可能

②複数のRFタグの一括読み取りが可能

③タグが箱の中に入ったまでも読取可能

④タグ表面が汚れていても読み取り可能

日鉄軟件スマート工場IoTソリュションTaginator「資管大師」は、非接触型モバイル実物資産棚卸を実現し、企業資産管理の効率と管理レベルを総合的に改善し、企業インテリジェント管理システム構築のための優れた基盤を築くことができる。

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