産業自動化進捗の加速に伴い、産業品質検査分野でのAI応用ポテンシャルも発掘されつつある。
手作業の品質検査と比較して、スマート検査は製品の品質をより正確に管理し、製造コストを削減できる。
日鉄音声AIタスク実行システム（Queswend）は、既にさまざまな業務領域で実用され、AI技術やスマートデジタルの統合を深耕し、企業のデジタル化に貢献している。
Queswend 製品紹介
日鉄知能音声HCIタスク実行システム
開発背景
０１ 業務シナリオ：業務タスクは決まった内容ではなく、状況に応じて動的に生成・調整する必要がある。
問題点：手動選択とタスクリストの作成に手間がかかり、ミスを起こしやすい。
０２ 業務シナリオ：タスク実行中において、タスクの中断は不可、または作業者の両手が継続的に占有される。
問題点：タスクの実行結果を入力する余裕はない、またはタスク実行場所と入力設備間で頻繁に移動し、効率低下をもたらす。
０３ 業務シナリオ：タスクの実行結果は紙で記録する、またはタスクリスト全体の達成状況しか記録できない。
問題点：実施結果の電子化が困難で、その後の業務改善や意思決定の根拠になれない。
０４ 業務シナリオ：タスク終了後、実行結果を集中整理してアップロードする。
問題点：タスクの実行に遅れや漏れがある、または記録が乱れていて結果記録がタスクと一致しない場合がある。
０５ 業務シナリオ：実行結果は社内で階級ごとに上に集計・報告する。
問題点：管理者が実施結果の把握に遅れがあり、それに基づいて迅速な対応が不可能。
Queswend 製品特徴 
iFLYTEKと協力して、製造業現場におけるHCIに先駆的にAI知能音声認識技術を活用した。
システムはトリガー条件となるキーワードを自動的に解析し、正規表現による複雑なルールに基づいて対応するタスクを動的に生成。
ブーリアン、数字、テキスト、選択など、複数のタスク実行結果の回答タイプが可能で、異なる種類タスクのインタラクションを満たせる。
ベストプラクティスで顧客のバリューを実現
■ 複数のトリガー条件によってタスクを動的に生成することで、複雑なロジックに対応し、タスク管理の柔軟性を向上させる。
■ 手書きと閲覧が音声入出力に変わり、作業とフィードバックの同時実行を可能にし、作業者の両手を解放し、結果収集の適時性、
正確性、安全性を向上させる。
■ 実行中で中断できないタスク、または結果入力の条件が備わらないタスクに対して結果収集を実行可能になる。
■ タスク管理の規範性を強化し、実行漏れやタイムアウト、フィードバック結果とタスクのミスマッチを防ぐ。
■ 作業結果のデータが簡単に保存、加工、分析、追跡できるため、その後の業務改善と意思決定支援に根拠を提供できる。
製品主要機能画面
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