現場設備・ハードウェアのデータ(現実)でも、システム・ソフトウェアのデータ(仮想)でも、製造プロセスの管理を実現するための、業務判断や意思決定の欠かせないベースである。人員情報も企業管理の一環となり、価値を生むデータとなる。
日鉄軟件 Faceeepochはビデオストリームの動的認識に基づき、生産プロセスにおいて作業員が認識設備を意識する必要がなく、無感覚に実績データが記録され、生産現場の人員情報を効率的かつ安全に収集・記録することをサポートする。
1►プロジェクト背景
顧客紹介 ：
世界的にも有名な空調メーカーは、エアコン、冷媒、コンプレッサーの研究開発、製造、販売、サービスを統合するグロバール企業である。住宅、オフィスビル、店舗などの日常生活空間から、空港などの大型施設、病院などの特殊環境まで、あらゆる空間に適用される「快適さ」を提供する。
プロジェクト目標：
工場のDXとスマート製造の実現に注力し、既存の人材をより効率的に活用する。
プロジェクト課題：
● 専門的なスキルを持つ人材が適材適所に配置されているか？
● スケジュール計画は、意図したとおりに正確に実行されるか？
● 病欠などの不測の事態で一時的にシフトが変更になった場合、変更後の実態はどのように確認されるか？
実施内容：
作業員在席実績収集システムを導入し、生産ライン各ステーションで作業している作業員の情報をリアルタイムに把握し、スケジューリングの実態を把握し、適正な人員配置を実現する。
2►設備選型とデプロイ
3►プロジェクト成果収益 - 顔認識実績(部分抜粋)
顧客情報を保護するために、三つ工程を抜粋して顔認識カメラの導入効果を説明する：
ステーション1：
2人の作業員が交互的にステーションに行って作業し、識別記録が工程の生産リズムを反映している。
ステーション2：
このステーションの業務基準は一人作業だが、他のステーションの作業員がおしゃべりに来る現象がある。
ステーション3：
このステーションの業務基準は一人作業人で、午後6：02は計画外の代打である。
※
a.上記の内容は、現場の写真や録画で確認し、説明内容が現場の状況と一致する。
b.accuracyとは、AIアルゴリズムによって算出され、認識時の顔とシステムに事前登録された写真との類似度を表すものである。
c.回数とは、1分以内に当ステーションでスタッフを認識する回数のことである。
d.当Excelテーブルは、システムからアウトプットされ、加工されたものである。
4►プロジェクト成果収益- 顧客収益
製造プロセスにおけてリアルタイムかつ正確に製造に関わる情報を取得することは、管理者が生産状況や全体の効率を把握するのに役立ち、より効果的な人員管理を実現し、企業の生産リズムを把握できるようになり、データに基づくスマート意思決定の実現の基礎である。
お問い合わせは下記窓口までご連絡ください：
担当者：戴為民
Tel：13761383260
メール：SFS_Product.list@cn.nssol.nipponsteel.com
