日鉄軟件：スマート音声プロジェクト紹介
日本有名フォークリフトメーカー
プロジェクト背景
■ 車両は高度なカスタマイズで、車両の詳細情報をもとに、車両ごとの品質管理項目を作成する必要がある。
■ 品質検査員は、全量品質検査項目中より、車両詳細情報に基づいて適用する品質検査項目を手動で選択する。
■ 検査工程に於いて、品質検査員は一度暗記した品質検査項目を検査し、また暗記した検査結果を手作業で品質検査票に記入し、全ての項目を記入するまで何度も繰り返す。
SOL導入前の業務現状
業務を分析し、現場検査プロセスの現状を調査：
日鉄軟件は、全量検査項目を通じて、頻度の高い問題を見出し、業務を推進·分析した。
ホット問題を通じて顧客の潜在的なニーズを掘り出し、サービスの完成度を向上させた。
業務のペインポイント：
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■ カスタマイズ車両は構成によって点検項目が異なるため、作業指導書を参考に全ての点検表から点検項目を探して、チェック項目の確認が困難である。
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■ 品質検査員には習熟度が要求され、新人は必要な検査項目を正確に識別することが難しい。文字文字文字文字文字文字文字文字文字文字文字文字文字
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■ 結果の記録と検査作業動作が交互に行われるので、チェックの効率が悪い。 文字文字文字文字文字
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■ 検査の過程に於いて目視で品質検査項目を読み取り、記憶に基づいて手作業で検査結果を記録し、誤報、検査漏れは時々発生する。
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■ 品質検査情報が保存・統計化されにくく、品質検査結果データが本来の価値を発揮できず、過去の品質データをさかのぼることが困難である。文字
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■ 慣れた作業で、検査作業員はついつい慣習に誤動作に誘導されるこごがある。熟練作業員でさえ、特別なカスタマイズ製品に対して作業ミスを犯す。
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■ 管理者は現場の状況を把握せず、科学的かつ効果的な管理を行うことは困難である。
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調査後品質検査プロセスを最適化するためのソリューションを提案：
関連するコアの知的制御ハードウェアが装備される条件で、ペーパーレス知能システム：日鉄知能音声HCIタスク実行システムは、産業分野で技術の強みを持っている。
効率高い、精度高い、手作業少ない、リスク小さい、及び環境への影響がないという特性に基づいて、お客様のワークフローの品質向、閉ループの向上に役立つ。
導入効果
音声インタラクションは点検作業と同時に実行され、点検結果は即時にフィードバック：
品質検査員の両手を解放し、一連の点検作業が完了した後、音声認識によって転記されたデータに対し、迅速にデータの抽出とレビューを行う。
検査工程はPADで品質検査NG項目の問題詳細を確認できる。
現場では大画面ディスプレイで品質検査結果を確認できる：
可視化レポートは、データの価値を引き出し、価値の高いデータ分析を通じて、業務のホットスポットや難点、問題点を発見し、業務運営や組織の意思決定などの参考になる。
日鉄軟件サービス理念：
お客様のニーズと現場のフィードバックを十分に取り入れ、何度も繰り返し、システム提案を更新し、ユーザーと一緒にプロジェクトを推進する。
日鉄音声AIタスク実行システム（Queswend）は、さまざまな業界で多くの成功事例を有しており、管理のインテリジェンスを効果的に向上させてきました。
人にやさしい品質検査モデルの継続的な革新と進歩により、品質管理はサンプル検査から全量検査へ、スタッフのミスへの集中から検査サービス全体の監視へ、そして各品質検査員は「木は見えるが森は見えない」という検査サービスを考えなくなると、弊社は固く信じています。
品質検査チームは、内部調整、外部信頼、インテリジェントな管理を行うチームとなり、インテリジェントな運用においてより大きな役割を果たすことになるでしょう。
